近日，第十九届IDCC产业年度大典“AI算力建设系列论坛”盛大举行，在主题为“面向建设革新，算力中心如何算好未来5年的‘生意经’”的生态建设论坛上，博大数据高级副总裁陈亮以她资深的行业经验和前瞻性的思考，为算力中心未来的发展趋势提出了独到的见解。她认为，算力中心行业在未来五年将继续保持快速地增长，而其核心驱动力在于拥抱数据增长的确定性，并以创新思维应对市场和技术变革。她强调，只有精准把握数据增长的必然趋势，并不断进行技术和模式创新，才能在未来竞争中立于不败之地。
陈亮首先强调了数据增长的确定性是算力中心行业持续发展的基石。她指出，过去几十年算力中心的增长得益于个人隐私信息的数字化，而企业信息的数字化仍然有巨大的发展空间。尽管目前企业信息化水平参差不齐，但随技术进步和企业对数字化转型的迫切需求，企业信息数字化进程将加速。这并非一个可有可无的选择，而是企业在数字化时代生存和发展的必要条件。
此外，陈亮认为人工智能的兴起逐步提升了对算力的需求。在AI时代，数据的重要性不言而喻，没有数据，企业将难以生存和发展。因此，数据的增长将是一个长期而确定的趋势，这将直接带动算力需求的持续增长。这一确定性为算力中心行业的未来发展奠定了坚实的基础。
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在谈到算力中心的布局时，陈亮将其分为两类：强算力型和产业型。强算力型算力中心专注于提供纯粹的算力资源，通常选址在电力成本低廉、制冷条件充足的地区，例如乌兰察布和新疆等地。这种类型的算力中心主要服务于需要大规模、高密度计算的场景，如大模型训练等。而产业型算力中心则更看重算力与应用的融合，选址往往更靠近其业务和ECO。这种类型的算力中心不仅提供算力，还支持数据的分析、推演和应用，形成一个完整的产业生态。例如，高校型算力中心会倾向于选址在学校附近，以便更好地支持科研和教学活动。
陈亮认为，未来的算力中心布局将呈现多元化发展的新趋势，以满足多种场景的差异化需求，并在此基础上衍生出更多的商业模式和价值。
在算力中心交付模式方面，陈亮指出，过去五年行业已完成了预制化、产品化的初步交付，如电力模块等，目前已成为行业标配。然而，随着算力时代的到来，行业需要从标准化交付向需求侧响应转变。她认为，算力时代与IDC时代最大的不同在于，前者更注重为弹性适配业务。同论坛中电信规划设计院杨院长业提到，以柴油发电机组为例，在纯算力场景下，当出现电力中断时，部分业务可以容忍短暂停机，以此来降低对柴油发电机组的需求。
陈亮认为，在需求侧响应方面，仍有巨大的创新空间。她提出诸如电力弹性适配、服务器的功耗控制，以及高效率算力中心方案等创新思路，认为这些技术并非全新的技术，而是在算力时代对业务价值的重新审视，并强调交付的目的是为了更好地服务业务，因此，交付模式的创新应以业务需求为导向。
陈亮还对算力中心的计费模式提出了新的思考。她指出，目前行业普遍采用的按机柜或单千瓦计费模式可能没办法满足未来发展的需求，尤其是在纯算力场景下。她举例说，现在已经有公司依照CPU线程进行计费，这是一种更加精细化的计费方式，能更好地反映算力资源的实际使用情况。
陈亮认为，未来算力中心的计费模式将灵活性更好和多元化，将根据不同的业务场景和需求来做调整。这不但可以降低企业的算力成本，还能大大的提升算力资源的利用效率。她认为，未来的计费模式将更加关注业务层面的价值，而非仅仅是硬件设施的投入，从而推动整个行业向更加精细化和高效的方向发展。
在谈到算力产业的未来竞争格局时，陈亮强调了产业链协同的重要性。她认为，任何一家公司都无法单打独斗，只有加强产业链上下游的合作，才能更好地应对未来的变革和挑战。陈亮指出，算力行业既有垂直方向的合作，如从服务器到应用，也有水平方向的合作，如从能源到储能、热回收。她认为，每家企业都应立足于自身特长，同时在产业链上进行适当的拓展。
陈亮表示，博大数据将继续专注于算力中心业务，同时积极向上游和下游拓展，例如算力网络、算力调度平台、服务器贸易等。她强调，博大数据希望在这一轮新的算力发展浪潮中，与更多的生态合作伙伴一起，共同迎接挑战，抓住机遇，并强调合作共赢才是推动行业健康发展的关键。
基于“大型智算中心+边缘智算中心”的“双智驱动”协同发展架构，博大数据已构建了涵盖通用、智能及边缘算力资源的强大算力ECO，形成了覆盖广泛、响应迅速的智能算力网络，引领着行业向更高层次、更广领域、更深融合的方向发展。
面向未来，博大数据将继续发挥在算力中心建设、技术创造新兴事物的能力、算力服务的品质、伙伴生态构建等方面的优势，致力于打造数字基础设施平台，将数据与算力深层次地融合，赋能数字化的经济可持续发展，构建面向未来的新质生产力。陈亮表示：“算力中心行业在未来五年将继续保持快速地增长，而其核心竞争力在于拥抱确定性，并以创新思维应对市场和技术的变革。希望与相关生态的合作伙伴一起，踏上新一代算力的高峰。”
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